O que é SVR

SVR: Support Vector Regression

O SVR é um algoritmo de aprendizado de máquina utilizado para realizar regressão, ou seja, prever valores numéricos com base em um conjunto de dados de treinamento. Ele é uma variação do Support Vector Machine (SVM), que é comumente utilizado para classificação.

No SVR, o objetivo é encontrar a função que melhor se ajusta aos dados de treinamento, minimizando a margem de erro. Para isso, são utilizados vetores de suporte, que são os pontos mais próximos da margem de decisão.

O SVR é especialmente útil em problemas de regressão não lineares, onde a relação entre as variáveis não pode ser representada por uma linha reta. Ele é capaz de lidar com dados complexos e encontrar padrões não lineares, tornando-o uma ferramenta poderosa em diversas áreas, como finanças, medicina e engenharia.

Produtos que você pode gostar

Visualizar tudo
Curso de Formação Profissional Terapia Holistica +70Curso de Formação Profissional Terapia Holistica +70
Economize R$ 138,98
Registro Profissional / Carteirinha / Crachá Terapeuta Holistico DigitalRegistro Profissional / Carteirinha / Crachá Terapeuta Holistico Digital
Registro Profissional / Carteirinha / Crachá Terapeuta Holistico Digital
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 178,88
250 Cartas Constelação Familiar completo250 Cartas Constelação Familiar completo
250 Cartas Constelação Familiar completo
Preço promocionalR$ 39,00
Economize R$ 357,10
Curso de Formação Astrologia ®Curso de Formação Astrologia ®
Curso de Formação Astrologia ®
Preço promocionalR$ 39,90 Preço normalR$ 397,00
Economize R$ 1.600,00
Curso de Formação Constelação Familiar Bert HellingerCurso de Formação Constelação Familiar Bert Hellinger
Curso de Formação Constelação Familiar Bert Hellinger
Preço promocionalR$ 397,00 Preço normalR$ 1.997,00

Clientes que visualizaram esta oferta também visualizaram